Chifoumi IA
3e › L'IA et nous › Former une IA
● Intelligence artificielle · Apprentissage automatique
Former une IA pour jouer au Chifoumi avec la main robotisée
Ma progression
1
L'IA
c'est quoi ?
c'est quoi ?
2
Compléter
la fiche
la fiche
3
Configurer
mBlock
mBlock
4
Entraîner
l'IA
l'IA
5
Tester
et jouer
et jouer
6
Bilan
réflexif
réflexif
Clique sur une étape pour marquer ta progression
Problématique
Comment entraîner une IA à reconnaître les signes du Chifoumi pour commander une main robotisée ?
Le cycle de l'apprentissage automatique
Clique sur chaque étape pour comprendre ce que tu vas réaliser :
1
Collecte
des données
des données
2
Entraîne-
ment
ment
3
Réseau de
neurones
neurones
4
Classifi-
cation
cation
5
Prédiction
Clique sur une étape ci-dessus pour voir son explication.
Travail à faire
1
L'IA c'est quoi ?
⏱ 20 minutes · Fiche travail
Lire et compléter la fiche travail IA pour comprendre les bases avant de passer à la pratique.
2
Ouvrir et configurer mBlock
⏱ 10 minutes
| ① Ouvrir le programme mBlock "Chifoumi" via le lien ci-dessous |
| ② Cliquer sur "Code source" et enregistrer le programme pour vous |
| ③ Dans l'onglet Objet, aller sur l'onglet TM puis "Modèle d'entraînement" |
3
Entraîner l'IA — les 3 signes
⏱ 20 minutes · Étape clé
Créer les 3 catégories dans l'ordre exact, avec une majuscule :
|
✌️
Ciseaux
|
✊
Pierre
|
🖐
Feuille
|
⚠ Critère de qualité obligatoire
Atteindre 90% de reconnaissance minimum pour chaque signe avant de passer à l'étape suivante.
💡 Entraîne chaque signe dans des conditions variées — distance, fond, lumière différents. L'IA sera plus robuste.
Mon avancement — coche quand tu atteins 90%
|
✌️ Ciseaux ☐
|
✊ Pierre ☐
|
🖐 Feuille ☐
|
4
Tester et jouer !
⏱ 15 minutes
| ① Brancher le Chromebook à la carte Arduino Mega connectée à la main |
| ② Lancer le programme en mode direct |
| ③ Jouer au chifoumi contre la main robotisée ! |
🏆 Objectif : perdre à chaque partie — l'IA doit toujours gagner !
Étape 5 — Comprendre pourquoi ça marche
Maintenant que tu as joué, réponds à ces questions :
| Question 1 : Pourquoi l'IA gagne-t-elle presque toujours ? |
| Question 2 : Que se passerait-il si on l'entraînait avec seulement 10 photos par signe ? |
| Question 3 : Pourquoi faut-il 90% de reconnaissance et pas 50% ? |
✍ Ma trace écrite
Réponds aux questions au fur et à mesure de l’activité. Sauvegarde tes réponses et télécharge ta trace en PDF pour le mettre dans ton drive.
1. Qu’est-ce que l’entraînement d’une IA ? Explique avec tes mots.
2. Pourquoi as-tu besoin de prendre plusieurs photos dans des conditions différentes (lumière, fond, distance) ?
3. Quel signe a été le plus difficile à faire reconnaître par l’IA ? Pourquoi selon toi ?
4. Quelle est la différence entre un algorithme classique et une IA ? Donne un exemple de chacun.
5. Selon toi, l’IA que tu as créée est-elle intelligente ? Justifie ta réponse.
✓ Sauvegardé !
Quiz bilan
1. Qu'est-ce que l'entraînement d'un modèle d'IA ?
Écrire un programme qui donne directement les réponses.
Montrer des exemples classés à la machine pour qu'elle apprenne à les reconnaître.
Copier le cerveau humain exactement.
Connecter Internet à l'ordinateur.
2. Pourquoi faut-il atteindre 90% de reconnaissance ?
C'est une règle arbitraire.
En dessous, le modèle fait trop d'erreurs et la main robotisée ne fonctionne pas bien.
Pour économiser de la mémoire.
Parce que mBlock ne permet pas moins.
3. Quelle est la différence entre un algorithme classique et une IA ?
Il n'y a aucune différence.
L'algorithme suit des règles écrites par l'humain, l'IA les apprend elle-même à partir de données.
L'IA est simplement plus rapide.
L'algorithme est réservé aux robots.
4. Une machine "ressent"-elle les émotions qu'elle reconnaît ?
Oui, elle les ressent comme un humain.
Non, elle identifie des patterns statistiques sans rien ressentir.
Ça dépend du type de machine.
Oui, si elle a été bien entraînée.
J'ai réussi mon travail si…
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Fiche de connaissance
Date de création : 18/03/2024 08:57
Dernière modification : 18/03/2024 09:39
Catégorie : -
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Dernière modification : 18/03/2024 09:39
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